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Pour la première fois, Dashdoc publie une étude sur les impacts des temps d’attente sur les sites de chargement et livraison afin de partager les tendances actuelles du marché.
L’objectif est d’apporter une visibilité claire à l’ensemble des acteurs à partir de données tangibles. Pourquoi ? Parce que les impacts des temps d’attente sont multiples, tant pour les chargeurs que les transporteurs.
Au programme de l’étude
L’étude se base, entre autres, sur les éléments suivants :
L’analyse des temps d’attente moyens sur les sites de chargement ou déchargement
L’évolution des temps d’attentes selon les jours
Les moyens de collecter de manière fiable les temps d’attentes sur les sites de chargement et livraison
L’impact des temps d’attente sur la facturation transport
Les règles de calculs de dépassements de temps d’attente réglementaires
Les problèmes principaux rencontrés par les gestionnaires de sites logistiques en lien avec les temps d’attente
L’influence des temps d’attente sur la relation chargeur / transporteur.
Ce rapport présente en exclusivité la façon dont les temps d’attente s’appliquent sur les sites logistique européens.
Aujourd’hui les sites logistiques et sociétés de transport ont besoin de mieux collaborer autour de cette problématique qui porte préjudice aux sites, qui font les frais de pics à traiter, mais également aux transporteurs, qui sont contraints d’immobiliser véhicules et conducteurs alors qu’ils pourraient être plus productifs sur d’autres missions.
Ce rapport vous permettra de mieux comprendre les implications des temps d’attente, savoir comment y faire face, tout en priorisant les bonnes actions pour améliorer cette gestion de site.
Infos clés de l’étude
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Quelques informations importantes
35 minutes, c’est le temps d’attente moyen sur les sites logistiques en France
20,14%, c’est le temps d’attente facturable
Mardi et Mercredi, sont les jours les plus impactés pour les sites logistiques car les plus chargés
80% des temps d’attente supérieurs à 40 minutes sont sur des sites qui accueillent plus de 30 véhicules par jour.
Méthodologie
Cette étude a été réalisée à partir d'analyse de données anonymes sur une période de plusieurs mois.